美军战术通用数据链的发展

中国的外汇储备近年来出现了持续的高速增长,2005年以来更是呈现加速的趋势,2006年6月底已经达到9 411亿美元,超过日本位居世界第一。从目前的国际经济格局和国内经济增长方式、经济结构特征来看,中国的外汇储备持续增长的趋势要想在短期内扭转,必须付出十分艰苦的努力,在一定意义上可以说,即使现在开始着手采取抑止外汇储备持续增长的政策措施,外汇储备可能依然还会继续增长,只不过增幅有可能减缓而已。从这个意义上说,中国下一步的宏观金融政策决策,需要考虑外汇储备持续增长这一市场背景带来的一系列挑战,并做出相应的调整。     

智能无线充电系统的研究

随着社会科技高速发展,电子设备越来越广泛的进入到人们的日常生活中,便携式电子产品的充电问题也急需解决。文章提出将移动电子设备与无线充电系统结合起来,利用电磁感应原理,给移动电子设备提供电能,从而达到智能识别充电终端,自动匹配无线充电的电流的目的。     

物联网ZigBee网关的设计与实现

随着传感器、无线通信、嵌入式体系等技术的发展,物联网已被广泛地应用于如仓库物流、智能电网、公共安防等多个领域中,它拥有着极大的应用前景,被视为计算机网络以及移动通讯网络之后的第三次信息化革新。     

信息管理系统应用于静脉输液监护的研究与实现

在临床医疗监护中,静脉输液是一个重要治疗手段。在不同的治疗方案中,静脉输液的进度和滴液速度都需要严格的监控,否则将导致严重的医疗事故。现有的人工监护方法增加了患者、家属和医护人员的工作负担,且容易因疲劳、疏忽出错。本文研究基于无线传感器网络技术的静脉输液监控系统,利用无线传感器进行输液数据的采集和传输,实现了一种低成本、易于部署、应用灵活的静脉输液监控系统。     

基于无线网络的地震救援模拟演示系统开发与设计

为了模拟地震救援无线网络系统的可行性,本设计开发了一套地震救援指挥中心进行现场调度的动态演示平台,该平台可以完整的模拟出地震发生后,指挥中心向灾区派遣应急车并进行现场伤员搜救、抢修断桥、运输救灾物资的整个过程。应急车采用自动循迹、智能避障及对坑洼路况进行模式判断,保证了应急车行驶路线合理、可靠。整个演示过程无需人工操作,可以给观赏者完美的展示出自动控制领域中高端的艺术表演。     

双选信道下的CPM-FMT联合调制

为了提高双选择性衰落信道下滤波多音（FMT）多载波系统的性能,从子载波调制角度出发,提出了一种连续相位调制-滤波多音（CPM-FMT）联合调制方法。该方法首先将比特数据流串并转换后进行CPM映射,接着对映射后的信号进行重组,然后进行FMT调制。在接收端首先将接收的信号进行FMT解调并进行逆重组,然后进行CPM解映射恢复出比特数据流。实验结果表明,CPM-FMT联合调制方法优于传统调制的QPSK-FMT方法,在误码率为10-3时,白噪声信道下性能最大提高了10 dB,时间频率双选择性衰落信道下性能提高了5 dB,同时该方法对多谱勒频偏具有良好的稳健性。这表明CPM-FMT方法能显著提高FMT系统在双选择性衰落信道下的性能,可应用于高速移动环境下的宽带无线传输系统。     

基于车联网的电动汽车充电服务模式研究

电动汽车充换电服务是电动汽车产业发展的基础,尤其随着移动互联网的快速发展,更是给充电服务带来了机遇。为了研究车联网如何更好的服务充电服务网,提高充电服务的质量,首先对电动汽车充电服务网和车联网的相关要素进行剖析,在此基础上从信息共享的角度对充电服务网和车联网的关系和信息交换内容进行了研究,通过构建车联网环境下电动汽车综合信息服务平台来实现相关需求和功能,最后提出基于车联网的电动汽车充电服务模式。     

基于双通道接收的干扰对消性能分析

为了探究在工程实现中卫星通信地球站使用干扰对消抵抗来自空中平台或周边干扰的可行性,对不同接收环境下的干扰对消性能进行了分析。首先,在假定2个通道中干扰差异被准确估计并补偿的情况下,推导出理论性能的近似计算公式;然后,采用最小均方(least mean square, LMS)自适应滤波器对2个通道干扰的差异进行补偿,完成干扰对消;最后,通过仿真实验对使用LMS自适应滤波器的干扰对消进行验证。结果表明：干扰对消的理论性能在卫星信号与干扰入射夹角大于15°时信噪比恶化可以接近0 dB,而夹角小于15°时信噪比恶化程度明显提高;除了入射夹角的影响外,采用LMS自适应滤波器的干扰对消性能还受算法参数、干扰大小等其他因素的影响,对于固定频点的干扰,在入射夹角大于4°且主通道干信比小于30 dB时,干扰对消后信噪比恶化小于0.6 dB,而且这一结果基本不受采样率的影响。所提出的理论性能近似计算公式可以为干扰对消算法的性能评价提供参考,采用LMS自适应滤波器的干扰对消在算法参数设置合理的情况下可以接近理论性能。     

采用SRM准则对RLS-FIR滤波器的改进

针对自适应FIR滤波器在非平稳条件下跟踪性能差的问题,提出 采用结构风险最小化（SRM）准则来改进FIR滤波器的方法,并进行了分析和仿真实验。仿真 结果表明 ：在平稳条件下,采用SRM准则的FIR滤波器收敛于Wiener最优解;在非平稳条件下,采用SR M准则的FIR滤波器跟踪性能大幅提高,优于自适应递推最小二乘（RLS-FIR）滤波器。     

Learning processes in municipal broadband projects: An absorptive capacity perspective

Effective knowledge management is important to the success of information technology projects. This research applies the integrated lens of the absorptive capacity theory and the social process model of information system development projects to examine the dynamic of knowledge activities concerning broadband infrastructure development in the context of municipal broadband networks. The research questions are: (1) What is the extent of the dynamic of knowledge activities involved in the development process?, (2) What are the events that trigger knowledge activities in municipal broadband development?, and (3) How does a city create and utilize new knowledge in the development process? This study examines municipal wireless projects in three cities (Chaska, MN; Hermosa Beach, CA; and Fredericton, Canada). Events that trigger knowledge activities are assignment of personnel, physical system construction, performance problems, resistance, and reassignment of organizational roles. Four factors that influence knowledge activities and project performance are the dynamic of technology development, partnership commitments, limitation of external knowledge and learning-by-doing, and political dynamics. The study has policy implications for cities that are in the process of planning and deployment. A good project planning, user expectation management, systematic performance evaluation, a careful partner selection process, and the use of service level agreements are important to project success. In addition, cities need to take into consideration that the technology is not a plug and play technology and that considerable efforts are needed to integrate the technology with other solutions to deliver broadband services as well as to configure the system according to topologies, street conditions, buildings, density of trees, among others.